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第一章 第一次约会

这是一家装修颇有格调的中餐厅,不论是菜式口味、环境氛围还是服务水平,在网上都有很多好评,极有名气。

刚刚坐到包厢里的戴宽对这里也很满意,他是第一次来——两天前AI助理根据他提出的需求进行的推送和预约。

戴宽满意的,倒不是这家餐厅的菜肴或服务,对这仿古装修也没有什么特别的钟爱,只不过这里的环境,十分适合今天的情况。

今天他将与一个通过大数据分析配对的女孩相亲,这是第一次见面,所以这么一个相对安静舒适、又可以通过几个镂空雕窗看到外面大厅的半封闭包厢,是最适合初次见面交流的场合。

就在他观察着包厢环境的时候,服务生带着位身材高挑的女孩走了进来。

女孩留着齐耳的短发,穿着针织衫、牛仔裤、牛津鞋,看起来很利落、帅气。

“你好,我是叶筱楠。”女孩很大方地主动对他伸出手自我介绍道。

“你好,我是戴宽。”戴宽轻握了一下女孩的手说道。

叶筱楠忍不住笑起来:“在网上看到你信息的时候,还没什么感觉,现在听你把名字念出来才发现有谐音。哎,你小时候是不是没被人取过外号啊?当你的名字本身就可以成为外号的时候,别人就无外号可取?”

他们在见面前,其实都已经有了对方的一个基本信息,不过仅限于姓名、年龄、籍贯和工作。

戴宽一边请女孩坐下,一边笑道:“其实还是有的,小学的时候大家叫我‘宽带’,中学的时候叫‘WIFI’,大学时叫‘5G’,工作后好点了,一开始大家叫‘小戴’、‘小宽’,现在叫我‘老戴’、‘戴哥’。你呢?你有没有什么外号或者小名之类的?”

叶筱楠说道:“我的朋友大多都叫我‘筱楠’,倒是没有什么外号,哦,大学的时候,有个学妹喜欢叫我‘楠哥’。不过我这名字倒是经常被人念错,有念成‘叶yōu楠’的,也有念成‘叶shù楠’的。”

戴宽注意到,女孩坐下,放好包后,下意识地伸手整理了一下桌上几个造型古朴的调味罐。

不过她只轻碰触了一下,实际上并没有移动那些调味罐——因为在她来之前,戴宽就已经整理过了,把那些调味罐按高低顺序排列,并把标签对齐,旁边的牙签盒、纸巾盒也都被调整过位置,使它们排列得方方整整,像在等待检阅的步兵方阵一样,让人看起来愉悦。

从女孩手上那下意识的动作和表情神态来看,她应该也有着类似的习惯。

“先点菜?”戴宽问道。

叶筱楠点头,从桌子旁边卡槽上拿下了一个用来点菜的平板。

戴宽同样拿了一块平板,这是现在绝大部分人均100以上消费的餐厅都必备的点菜系统,不仅可以直接通过触屏点菜,也可以直接用语音来点菜,识别率很高。

如果语音AI也使用不惯,还能直接通过平板连线人工辅助点菜。

当然,这些都不想用的话,也可以直接要求真人服务员过来面对面地点菜,不过服务员也是过来帮客人用平板操作就是了。

今天第一次见面用餐的费用,按照相亲平台的规定是AA分担,用餐的餐厅也是通过平台的接口来预定,在买单的时候,账单会自动平分打到两人的平台帐号,由他们各自付款。

用餐的预算范围,在会面前也都已经确定,所以戴宽先和叶筱楠商定了主食后,便提议一人点两样菜。

点完菜后两人一对比,戴宽发现重合了一样,而且叶筱楠点的另一道也是在他考虑中排前五的。

叶筱楠同样表示,戴宽点的另一样菜她也很有兴趣。

很显然,两人的口味契合度很高。

于是两人便直接商量着,定下了第四道菜,甚至在讨论其他菜式的时候,还再加了一样菜。

“个人信息上看你的籍贯是四川,我还以为你会比较喜欢吃辣呢。”点完菜下单后,戴宽继续就着口味的话题聊道。

叶筱楠说道:“我小学开始就跟父母到广东生活了,而且我妈是福建人,做的菜都也都是闽南口味,主要咸和甜。至于我爸,他应该也已经习惯南方菜了。”

她说着,看向戴宽:“我们口味差不多,应该不是巧合,而是这个‘大数据相亲’匹配的条件之一吧?”

“饮食习惯、偏好口味这种与日常生活联系比较紧密的数据,权重不是最高,但确实不低。”戴宽说道,“当然,这种权重也是和每个人对饮食的侧重程度相关,如果系统判定用户对吃很在乎的话,这部分权重也会增加。”

叶筱楠说道:“资料上说你的职业是程序员,难怪对这些也很了解。感觉现在各种大数据、AI什么的,有时候对我们的了解比我们自己都要深。你作为业内从业者,会担心这些大数据对**的侵犯么?”

这时候服务员敲门进来,给他们送上一壶热茶,戴宽示意要自己倒,服务员便将茶壶、茶杯放下,关门离开。

稳稳地替叶筱楠将茶杯倒至3/4,又给自己倒好后,戴宽将茶壶放在餐桌一侧,壶嘴正对向左边,与另一侧的调味罐等在一条直线上,整整齐齐,整个过程没有一滴茶水洒落桌面。

叶筱楠端起茶杯喝了一口,微微眯起眼,表情很惬意,倒不是茶有多好喝,而是戴宽的操作看起来让她有一种对到了频道的感觉。

这时候戴宽才继续刚刚的话题,回答叶筱楠的问题:“我相信你应该也不断地在网上,在各种媒体上听到人说,我们现在已经全面进入了大数据时代。不论我们愿不愿意,我们自身的佩戴设备、工作用的电子设备、生活需要的必须设备、外出时接触的公共设施,无时无刻都在对我们进行着各种记录。这些记录所转化成的数据,就好像我们的姓名、住址、身份证号、手机号、电子邮箱号、微信号、银行卡号一样,都是我们在现在这个社会要生存必须拥有和客观存在的信息。

“这些数据当然很多都涉及到我们的**,但就像以前我们在网上买东西,卖家会知道我们的地址、姓名、手机号、购买的物品等私密信息,网购平台、快递公司、快递小哥也都能不同程度地知道这些信息,但我们不会为了避免**泄漏就不网购。”

叶筱楠摇头道:“以前可没有这么多信息,现在各种电子设备,都装了一堆传感器,定位数据、浏览记录什么的,也都强制上传,连选择的权力都没有,基本上是个服务就要联网,不联网都用不了。一出门也到处是各种摄像头,像今天早上我从出门、搭车,到进餐厅坐下,估计就被各种身份识别、脸部识别了至少十几次,不论线上还是线下,一举一动,一言一行,都被记录到了云端。”

戴宽点头道:“当然,个人的数据越多、越全面,泄漏带来的损害和危险就越大,不过正因为是这样,国家对大数据进行统一监管,对相关法律也进行了重新制定和修改,数据非法贩卖、使用的惩处都越来越严。

“普通用户可能感受不到,我们这些从业者的感受却很深,前几年《数据安全法》刚颁布的时候,所有相关公司都要组织员工学习,什么能做,什么不能做,都要搞得清清楚楚。

“现在二级以上的**数据都是各地的国家大数据中心统一分配储存和管理,企业或机构想要使用数据的话,不论是研究还是商用,都要进行申请。而且获得四级以上数据的企业或机构,都有常驻的‘数据安全官’,都要接受国家数据安全部门的监管。

“另外公司在对数据进行实际操作和应用前,都要先进行数据脱敏。还有‘可用不可见’的模式,直接通过上传算法和模型返回结果,不能看到具体信息数据。

“所以现在虽然整体来看被采集的信息更多了,但其实相比起以前各个企业自己采集、自己储存、自己管理和使用数据的时代,**的安全性反而提高了很多,因为背后是国家在背书,各种大数据信息某种程度上已经是一种新的战略资源、生产资料。

“对了,我得先交代一下,其实我就是在‘千里姻缘’工作,确切点说,平台帮用户进行配对的算法,主要就是由我设计。”

看到叶筱楠一怔,似乎准备说什么,戴宽赶紧补充道:“我知道你想问什么,但我可以保证,咱们俩的配对,完全是系统的正常计算结果,我没有任何干预,而且,哪怕我是开发者之一,也看不到正常用户的具体信息。”

叶筱楠奇怪道:“那你这是……为了体验自己的产品,还是真的要相亲?”

“都有吧。”戴宽有些不好意思地说道:“我今年三十三岁了,从毕业开始就一直埋头工作,没有谈过恋爱。等到想谈恋爱的时候,一抬头,周围年龄差不多的女孩都已经结婚生娃了……唉,总之吧,就是我确实想谈恋爱、结婚,也确实是有体验自己产品的心思。”

叶筱楠倒也没觉得有什么不妥,反倒是被挑起了好奇:“你是开发者,那应该知道你们这配对是靠什么数据进行的吧?主要是配对学历出身,长相身高,性格爱好,还是其他什么的?还有,为什么你们平台注册后除了填了一个心理测验表格外,其他的什么都不用填,连对相亲对象的期望都不用写。在最后配对成功以前,也没办法主动查询其他会员的信息,没有自主选择的权力,和我印象中的互联网相亲产品,区别好大。”

戴宽说道:“具体的配对方式很复杂,不是几句话可以说清楚的,基本上每个人所适用的配对方式都不同。我们可以通过数据中心调用每个用户的六级**数据,这个你在注册的时候应该也看到吧,六级许可需要用户的多重确定。而有了六级**数据,就像你说的……系统对我们的了解,可能比我们自己还要多。系统能够很清楚地知道我们的需求和自身状况,综合所有数据,为我们适配相亲对象。这种情况下,用户的线上选择其实反而是种干扰,我们并不打算做成‘社交平台’,只想让用户通过我们的平台找到适合结婚的另一半。”

叶筱楠若有所思地点头:“我大概明白了,不过你们这样做,用户在你们平台逗留的时间会很短吧。我看其他网站的报道,你们网站的配对成功率很高啊,第一次相亲后选择继续约会的达到90%以上,很多都和第一次相亲的对象结婚了。但他们结婚后,不就不用你们的平台了?甚至只要第一次相亲成功,接下来的联系就可以直接跳过平台,那你们怎么盈利啊?”

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